С помощью удаленного снятия показаний счетчиков, анализируя часто считываемые параметры, компания Assens District Heating добилась снижения температуры в сети на 6—8 градусов. На сегодняшний день эта коммунальная компания сократила годовое производство тепла на 2,5%, а потери в трубопроводе — на 12%. И по словам генерального директора компании, это только начало.
В 2013 году, когда компания Assens District Heating решила инвестировать средства в интеллектуальные счетчики тепла и систему удаленного считывания показаний, для многих термин «цифровизация» был лишь модным словом, и никто не знал истинной величины ее потенциала. Тем не менее, у коммунальной компании было четкое представление о том, что более частое поступление данных счетчиков значительно расширит возможности для оптимизации. Поэтому компания перешла от получения данных с приборов учета раз в полгода к к считыванию ежечасно, несмотря на то, что на тот момент не было четкого представления о том, каким образом обрабатывать и использовать такие большие массивы данных.
«Никто из нас не имел полного представления, каким образом и с какой целью мы будем использовать все эти данные. Однако мы были убеждены, что узнаем больше о теплопотреблении и сможем улучшить качество обслуживания наших потребителей», — говорит Марк Роар Хинтце (Marc Roar Hintze), генеральный директор компании Assens District Heating. Сегодня развивающаяся цифровизация дала первые ощутимые результаты как для производственного процесса, так и для распределительной сети.
Первой фазой использования больших массивов данных была оптимизация распределительной сети. В частности, коммунальная компания смогла значительно снизить температуру подачи. Ранее этот показатель определялся на основе данных, получаемых от самых дальних от источника потребителей, в результате чего в сеть подавался теплоноситель с более высокой, чем необходимо, температурой. Сегодня, на основании данных о происходящем в сети, температуру удалось оптимизировать.
«Когда все счетчики были установлены и начали работать, мы столкнулись с огромным массивом данных. Но инструменты, предоставленные нам компанией Kamstrup, неожиданно позволили нам каждый час наблюдать точную температуру по всей сети. Опираясь на последовательную цифровизацию наших действий, мы действительно смогли снизить температуру на 6—8 градусов». Коммунальная компания также смогла исключить из сети более 100 байпасов.
«Благодаря оптимизации эксплуатации своей сети, за несколько последних лет мы сэкономили 2500—3000 МВт ч — это примерно 2,5%, а также на 12% снизили потери тепла в трубопроводе», — поясняет Марк Роар Хинтце. «Наши данные помогли нам понять, что на самом деле происходит в сотнях километров наших трубопроводов когда мы, например, понижаем температуру. Даже несмотря на наличие в штате сотрудников с опытом работы в 10, 20 и 30 лет, ранее у нас не было полного представления о последствиях изменений такого рода».
В целом, оптимизация эксплуатации сети привела к экономии, которая в пересчете на семью составила 245 датских крон. А от второй фазы, которая начнется вскоре, коммунальная компания рассчитывает получить еще большую экономию: «Такая экономия была достигнута благодаря анализу объема и температуры воды, которую мы перекачиваем. Только теперь мы начинаем обращать внимание на отдельные здания, неэффективные тепловые установки, на конечных потребителей, которые не соблюдают требования к энергоэффективности».
Оптимизация на стороне потребителя — это трудоемкий процесс, но, по оценкам Марка Роара Хинтце, в нем заложен потенциал экономии, равный тому, что коммунальная компания уже реализовала. Частое считывание параметров позволяет не только выявить конечных потребителей, которые не соблюдают требования к энергоэффективности, но и определить причины. «Мы всегда знали о наличии конечных потребителей недостаточной утилизацией тепла, но теперь мы можем понять, почему это происходит».
Генеральный директор предполагает, что 80% экономии можно получить от 20% потребителей. «Нам нужны данные, которые бы указали, где находится самый большой потенциал. По этой причине мы не тратим ресурсы на погоню за теми 80%, которые оказывают очень незначительное влияние. Сейчас у нас появилась возможность расположить потребителей в порядке приоритета и вносить конкретные предложения по оптимизации отдельных тепловых установок».
Часто считываемые параметры также используются для оценки фактической потребности в обновлении труб централизованного теплоснабжения. Ранее состояние распределительной сети оценивалось, например, на основе возраста или потерь воды. Но когда данные счетчиков из сети объединяются с инновационными методами анализа, это позволяет непрерывно контролировать мощность и нагрузку, что может оптимизировать инвестиции в обслуживание сети. «Мы уже провели цифровизацию всего нашего производства. Теперь настал черед распределительной сети и для этого мы используем интеллектуальные счетчики, а также инструмент аналитики Heat Intelligence», — говорит генеральный директор.
Марк Роар Хинтце, Assens Fjernvarme
Марк Роар Хинтце считает, что скорость цифровизации будет только расти. «По всей цепочке создания стоимости происходит изменение парадигмы, что находит поддержку как на политическом, так и на нормативном уровне. Цифровизация развивается и будет развиваться быстрыми темпами».
Если раньше сектор энергетики был очень сегментированным, то сегодня все интегрировано: от производителей до потребителей, а также способа, которым они будут включены в гораздо более крупные энергетические системы будущего. И вот что делает цифровизацию столь ценной: «Цифровизация дает нам общее представление и прозрачность, необходимые для управления системами, которые становятся все более и более сложными».
Для компании Assens District Heating прозрачность также является необходимым условием для включения в свои системы возобновляемых источников энергии по причине сложности нестабильных источников, таких как солнечная, ветровая энергия и избыточное тепло. «Это уже не просто включение или выключение двигателя. Теперь нам нужны прогнозы в отношении ветра, солнца, потребления и т. д.», — говорит Марк Роар Хинтце и продолжает: «Я предполагаю, что совсем скоро мы будем работать в режиме реального времени, особенно когда упростим обработку и ускорим процесс анализа больших массивов данных. Это позволит нам увидеть совершенно новые задачи».
Даже сегодня генеральный директор не сомневается, что инвестирование средств в цифровизацию было правильным решением: «Пять лет назад мы просто думали, что сможем оптимизировать процесс выставления счетов и, возможно, провести некоторую модернизацию системы, но потенциал оказался намного больше. Уже сейчас мы видим окупаемость наших инвестиций. И знаем, что это еще не предел».
Счетчики тепла с интерфейсом Wireless M-Bus.
Система считывания данных READy.
Инструмент аналитики Heat Intelligence.
Примерно 3300 точек учета по данному проекту.
Годовой объем продаж тепла: около 100 000 МВт ч.
