
Lokalisér varmetab i dit distributionsnetværk
I en verden fuld af tal er dit varmetab sikkert et du kan huske i søvne. Varmetab er stadig en af forsyningers største udgiftsposter og kan udgøre op til 25 %. Tidligere har det været vanskeligt at lokalisere varmetabet, da distributionsnetværket har været som en sort boks begravet dybt under jorden, som forsyninger kun har haft begrænset viden om. Det har nærmest været som at grave i blinde, når varmetabet skulle lokaliseres.
Men nu er der nye muligheder, som gør dit distributionsnetværk gennemsigtigt og tilbyder dig løbende driftsovervågning. Analyseværktøjet Heat Intelligence kombinerer GIS data med data fra de varmemålere du allerede har installeret i de tilkoblede bygninger. Med konkret data samlet i Heat Intelligence kan du lokalisere dit varmetab som følge af våde stikledninger, identificere dårlige rør og spotte lækager, inden de udvikler sig til større brud, i dit distributionsnetværk. Med denne viden kan du derfor basere din renoveringsplan på fakta, fremfor antagelser, og få mest mulig værdi ud af dine ressourcer.
Brug din data optimalt
Intelligente varmemålere genererer data 365 dage om året. Udfordringen er derfor ikke nødvendigvis at få mere data, men at benytte dine data optimalt. Heat Intelligence er en innovativ analyseplatform, som bruger de data, du allerede har, til at diagnosticere dit distributionsnetværk og lokalisere dit ledningstab og våde stikledninger. Det gør dig i stand til at træffe kvalificerede beslutninger. Værktøjet beregner og visualiserer, hvordan varmen bevæger sig frem og tilbage gennem distributionsnetværket. Det kan du bruge til at oprette virtuelle målere på vigtige knudepunkter og til at identificere afvigere – både dem, der ligger for lavt og dem, der ligger for højt. Heat Intelligence giver dig en god indikation af, hvorfor der er afvigelser, og hvordan de elimineres, så du kan minimere dit varmetab.
Hvis en bygnings fremløbstemperatur er lavere end forventet, kan det skyldes unormalt varmetab, dårlig rørisolering, et defekt rør eller en måler, der er installeret forkert. Hvis bygningens fremløbstemperatur er højere end forventet, kan det skyldes lækager eller ukendte eller fejljusterede omløb, som kan skabe en cirkulation der holder temperaturen oppe. Uanset om din fremløbstemperatur er for høj eller lav betyder det tabt indtægt for dig.
Én løsning til dine behov for driftsovervågning
Analyseplatform
Fjernaflæsning
Intelligent varmemåler
Lokalisér overflødige omløb
De fleste forsyninger producerer mere varme end nødvendigt for at kompensere for manglen på gennemsigtighed i deres distributionsnetværk. Det resulterer i spild af ressourcer både i produktionen og distributionen af varme. Men for at gøre noget ved det, er du nødt til at vide, hvad der sker både under og over jorden - hele året rundt. I Heat Intelligence kan du se eventuelle temperaturafvigelser, og ud fra dem kan du bl.a. identificere overflødige omløb i distributionsnetværket og analysere, hvilken virkning en eventuel lukning eller justering af dem vil have på flow og temperaturer i frem- og returløb.
Når du får visualiseret dit distributionsnetværk kan du træffe datadrevne beslutninger på en lang række komplekse spørgsmål. For eksempel hvilke omløb der kan undværes, for at reducere varmetabet i returløbet, samtidig med at du overholder leveringsbetingelserne for den enkelte kunde. På den måde opnår du en øget varmeproduktionseffektivitet uden at gå på kompromis med leverancekvaliteten.
Lav en faktabaseret renoveringsplan
Én løsning til dine behov for driftsovervågning
Omløb
Overflødige omløb skaber et øget flow og unødvendigt høje temperaturer i rørene. Men med konkret data samlet i Heat Intelligence kan du lokalisere overflødige omløb i dit distributionsnetværk. Når du ved hvor dine overflødige omløb er, kan du analysere hvilken virkning en eventuel lukning eller regulering af disse har på flow og temperaturer i frem- og returløbet.
- Reducer varmetabet i returløbet på grund af lavere temperaturer
- Reducer forbruget af pumpeenergi til cirkulationen af ubrugt vand
- Opnå øget varmeproduktionseffektivitet på grund af en lavere returløbstemperatur
”Ved at lukke to omløb lykkedes det at sænke den gennemsnitlige returløbstemperatur med 1.5 °C, svarende til en samlet årlig besparelse på op til 64 MWh”
Læs mere om den konkrete case på vores blog på engelsk.
Små lækager
For forsyningsselskaber kan det være en omfattende og ressourcekrævende proces, at lokalisere en lækage. Men med konkret data samlet i Heat Intelligence kan du hurtigt identificere små lækager, dårlige rør og stikledninger og spare masser af tid og penge brugt på gravearbejde. Brug samtidig den viden til at optimere din renoveringsplan.
- Spar tid, penge og ressourcer brugt på at lokalisere lækager
- Sænk fremløbstemperaturen ved at tage hånd om de mest kritiske ledninger
- Undgå potentielle følgeskader på grund af lækager fundet for sent
”Med intelligent data var det muligt at reducere tiden brugt på at lokalisere en lækage med 75 %”
Læs mere om den konkrete case på vores blog på engelsk.
Varmetab
Varmetab er en af de største udgiftsposter for forsyninger udgørende op til 25 %. Men med konkret data samlet i Heat Intelligence kan du løbende monitorere dit ledningsnet og opdage varmetab forårsaget af defekte stikledninger og dårlig rørisolering. Få samtidig indsigt i hvordan du bedst kan designe og dimensionere nye rør.
- Få størst mulig varmetabsbesparelse ud af din renoveringsplan
- Skift de rør der trænger mest, først
"Ved at renovere rørene i området var det muligt at se en umiddelbar positiv effekt på fremløbstemperaturerne anslået til at reducere varmetabet med ca. 7,8 MWh pr. forbruger pr. år”
Læs mere om den konkrete case på vores blog på engelsk.
Store lækager
Distributionsnettet har tidligere været som en sort boks, som vi kun har haft begrænset viden om. Men med konkret data samlet i Heat Intelligence kan du på baggrund af temperaturafvigelser identificere større lækager, der ikke er umiddelbart synlige på overfladen, så snart de opstår.
- Træf hurtige og rigtige beslutninger baseret på fakta frem for antagelser
- Spar energi og penge til varme- og vandtab
- Grav hvor brudstedet er og undgå unødige omkostninger og utilfredse kunder
- Undgå potentielle følgeskader på grund af lækager fundet for sent
”Med konkret data kan forsyninger identificere lækager, så snart de finder sted”